| Dokumendiregister | Andmekaitse Inspektsioon |
| Viit | 2.2.-1/25/47-1 |
| Registreeritud | 28.11.2025 |
| Sünkroonitud | 01.12.2025 |
| Liik | Sissetulev kiri |
| Funktsioon | 2.2 Loa- ja teavitamismenetlused |
| Sari | 2.2.-1 Isikuandmete töötlemine teadus-, ajaloouuringu ja riikliku statistika vajadusteks |
| Toimik | 2.2.-1/2025 |
| Juurdepääsupiirang | Avalik |
| Juurdepääsupiirang | |
| Adressaat | Sotsiaalministeerium |
| Saabumis/saatmisviis | Sotsiaalministeerium |
| Vastutaja | Anu Suviste (Andmekaitse Inspektsioon, Menetlusvaldkond, Tiim) |
| Originaal | Ava uues aknas |
Suur-Ameerika 1 / 10122 Tallinn / 626 9301 / [email protected] / www.sm.ee / registrikood 70001952
Andmekaitse Inspektsioon [email protected]
Meie 28.11.2025 nr 1.1-16/2994-1
AKI taotlus uuringule "Hooldereformi mõjuanalüüsi uuring Sotsiaalministeeriumile"
Sotsiaalministeerium taotleb Andmekaitse Inspektsiooni luba uuringu "Hooldereformi mõjuanalüüsi uuring Sotsiaalministeeriumile" läbiviimiseks koostöös SA Mõttekoda Praxise ja Eesti Rakendusuuringute Keskus CentAR OÜ-ga. Taotlusele on lisatud analüüsi eesmärgi ja sisu kirjeldus. Lugupidamisega (allkirjastatud digitaalselt) Mart Uusjärv analüüsi ja statistika osakonna juhataja Lisad:
1. Taotlus; 2. Lisa 1 Registriandmete analüüsi päring; 3. Lisa 2 EUROMOD andmepäringu kirjeldus; 4. Lisa 3 Andmete töötlemise mõjuhinnang ja riskide maandamine; 5. Lisa 4 Teenusesaajate lähedaste intervjuud. Pöördumine ja nõusolek (esialgne kava); 6. Lisa 5 Teenusesaajate lähedaste intervjuu kava (esialgne kavand).
Ketlin Mõru [email protected]
Lisa 1 Tabel 1. Registriandmete analüüsi päringu kirjeldus
Sotsiaalkindlustusameti STAR1 andmed
Sotsiaalkindlustusameti SKAIS andmed
Päring 1: Väljaspool kodu osutatava ööpäevaringse üldhooldusteenuse kehtinud abinõu (ööpäevaringne üldhooldusteenus) rakendamiste andmed 2022–2025 (arvestades, et kuni 2024. a alguseni on andmed vaid osalised)
Päring 5: STAR1 päringute 1–2 isikute pensionide andmed perioodil 2022–2025
Teenuse saaja andmed: - Isikukood*, UID - Sugu - Sünniaeg: kuu, aasta - Surmaaeg: kuu, aasta
Menetluse andmed:
- UID - Menetlev KOV – menetluseomanik KOV (riik, maakond,
vald, linn, piirkond – Tallinnas linnaosad) - Menetluse sisestamise kuupäev – andmebaasi kirje
sisestamise kuupäev - Elukoha aadress menetluse alguskuupäeval (riik,
maakond, vald, linn, piirkond, sihtnumber (zip kood)) - Menetluse staatus päringu hetkel - Abinõu rakendamise alguse kuu ja aasta - Abinõu rakendamise lõpu kuu ja aasta (kui on abinõu
rakendamine lõppenud) - Abinõu rakendamisel teenuseosutamise koha aadress
(täielik) - Abinõu rakendamisel teenuseosutaja registrikood
Teenuse rahastamise allikad:
- UID - Teenuskoha maksumus kokku, eurot - Inimese omaosalus, eurot - KOVi osalus, eurot - Muu (sh alates 2023. II poolaasta väiksema sissetuleku
hüvitis), eurot - Kulu alguse ja lõpu kuupäev - Kulu kirje loomise (sisestamise) kuupäev
- Isikukood*, UID - pensioni liik
kolmekohalise koodina, koodi nimi
- määratud pensioni summa (kuu), eurot
- väljamakstud pensioni summa (kuu), eurot
- väljamakse kuu, aasta
Päring 2: Üldhooldusteenuse saajad – sisestamiste andmetest teenuseosutajate sisestatud andmed perioodil 2022–2025:
- Viide isikule (UID) - Sisestamise kuupäev - Teenuseosutaja registrikood - Teenuseosutamise koha aadress (täielik)
- Teenuse alguse ja lõpu kuupäev
Päring 3: Kohalike omavalitsuste määratud toetused: üldhooldusteenuse saajad (abinõue rakendamised üldhooldusteenusele suunamiseks ehk päring 1 ja teenuseosutaja sisestamised ehk päring 2) ning abinõu tüübi: toetuse rakendamine perioodil 2022–2025:
- UID - Abinõu tüüp: toetus
- Abinõu meede: Abivajaduse hindamisega seotud
toetused ja Abinõu alammeetmed: o Hambaravitoetus, o Hooldekodutoetus, o Majutustoetus, o Muu toetus, o Prillitoetus, o Ravimitoetus, o Taastus-ja hooldusravi toetus, o Tehnilise abivahendi omafinantseeringu toetus, o Tehnilise abivahendi toetus, o Tervisetoetus (üldine), o Tervishoiuteenuse toetus, o Toetus toimetuleku tagamiseks (kohalik), o Toitlustustoetus;
- Abinõu meede: Muu toetus ja Abinõu alammeede: Muu toetus
- Abinõu meede: Sihtgrupist tulenevad toetused + Abinõu alammeetmed:
o Hambaravitoetus, o Prillitoetus, o Puudega inimese toetus, o Ravimitoetus, o Tervisetoetus, o Toetus eakatele, represseeritutele ja nendega
võrdsustatud isikutele, o Toetus isiklike kulude katmiseks;
- Abinõu rakendamise alguse- ja lõpukuupäev - Tegeliku kulu summa ja kuluperiood (kuu, aasta ehk mis
perioodi eest maksti), eurot
Päring 4: Väljaspool kodu osutatava ööpäevaringse üldhooldusteenuse kõik pöördumised perioodil 2022–2025 (arvestades, et kuni 2024. a alguseni on andmed vaid osalised):
Teenuse saaja andmed: - Isikukood*, UID - Sugu - Sünniaeg: kuu, aasta - Surmaaeg: kuu, aasta
Menetluse andmed:
- UID - Menetlev KOV – menetluseomanik KOV (riik, maakond,
vald, linn, piirkond – Tallinnas linnaosad) - Menetluse sisestamise kuupäev – andmebaasi kirje
sisestamise kuupäev - Elukoha aadress menetluse alguskuupäeval (riik,
maakond, vald, linn, piirkond, sihtnumber (zip kood)) - Menetluse staatus päringu hetkel (tagasi võetud,
arhiveeritud, passiivne, lõpetatud, aktiivne, jätkamisest keeldutud, tagasilükatud, automaatne lõpetamine, algatatud)
*isikukoodi kasutatakse andmete väljavõtmisel, kuid seda ei esitata analüüsi läbiviijatele (Centarile ja Praxisele).
Lisa 2
EUROMODi maksude ja toetuste mudeli andmepäringu kirjeldus
Ajaperiood: 1.01.2024–31.12.2024
Valikukriteerium: Eesti residendid 2024. aastal
Agregeerituse tase: indiviidi tasemel
Statistikaameti poolt koostatud tunnused on arvutatud järgmiste registrite põhjal: töötamise
register (TÖR), maksukohuslaste register (MKR), sotsiaalkaitse infosüsteemi andmed
(SKAIS), sotsiaalteenuste ja -toetuste andmeregister (STAR), töövõime hindamise ja
töövõimetoetuse andmekogu (TETRIS), töötuna ja tööotsijana arvel olevate isikute ning
tööturuteenuste osutamise register (EMPIS), töötuskindlustuse andmekogu (TKIS), Eesti
hariduse infosüsteem (EHIS), Eesti rahvastikuregister (RR), Tervisekassa andmekogu
(KIRST), kinnistusraamat (KR), e-Toimiku süsteem (E-Toimik), äriregister (ARIREG),
aadressiandmete süsteem (ADS), Kaitseväekohustuslaste register (KVKR). Samuti on
tuginetud tunnuste arvutamises Statistikaameti andmestikele (Statreg).
Kõik andmestikus olevad tunnused ei ole arvutatud vaid ühe andmeallika põhjal, vaid nende
kokkupanekuks on kasutatud mitmeid erinevaid allikaid. Seetõttu on tunnuste arvutamisel
allikad väljatoodud pärast andmevälja kirjeldust lühendina sulgudes. Samuti on osad tunnused
agregeeritud teiste EUROMODi andmestikus olevate tunnuste põhjal. Kõik tunnused on
aastases lõikes.
Statistikaameti registripõhiste EUROMODi sisendandmete koosseis, millele päringuga
ligipääsu taotleme on järgmine:
indiviidi pseudo-ID (RR)
isa pseudo-ID (RR)
leibkonna pseudo-ID (RR)
ema pseudo-ID (RR)
partneri pseudo-ID (RR)
omandatav haridustase – ISCED (EHIS, Statreg)
omandatav haridustase – detailne (EHIS, Statreg)
kõrgeim haridustase – ISCED (EHIS, RR, STAR, Statreg)
kõrgeim haridustase – detailne (EHIS, RR, STAR, Statreg)
kõrgeima haridustaseme omandamise aasta (EHIS, RR, STAR, Statreg)
hariduse omandamise kestus (aasta täpsusega) (EHIS, RR, STAR, Statreg)
sugu (Statreg)
vanus (sissetulekute kalendriaasta lõpus) (Statreg)
kodakondsus (Statreg)
kodakondsus detailne (Statreg)
maalises piirkonnas elamine (Statreg)
linnalises piirkonnas elamine (Statreg)
perekonnaseis (RR)
rahvus (Statreg)
olemasolu rahvastikus eelmisel sissetulekuaastal (RR, Statreg)
maakond (RR, Statreg)
kohalik omavalitsus (RR, Statreg)
väikelinn (Statreg)
eluaseme eest vastutav isik (RR, KR, MKR, EHR, ADS)
avalik teenistuja olemine (TÖR, Statreg)
sotsiaalmajanduslik seisund (TÖR, Skais, EHIS, Statreg, MKR)
eraisiku liisitud liiklusvahendid (ARIS, ARIREG, TÖR, Statreg)
eraisiku omanduses olevate liiklusvahendite arv (ARIS)
finantsvarad – agregeeritud tunnus
aktsiad ja osakud (ARIREG, Statreg)
isiku maa (sh põllud, metsad jne) suurus (m2) (KR)
isiku eluruumi suurus (m2) (EH, KR, ADS, Statreg)
kas konkreetne inimene on kinnisvara omanik, millel ta elab (KR, EHR, ADS)
eluruumi tubade arv (EHR, Statreg)
eluruumi kasutamise alus (RR, KR, EHR, ADS, ARIREG, MKR, STAR)
eluruumi tüüp ehk kas korter või eramu (Statreg, RR)
muu kinnisvara ruutmeetrite arv (sh mitteeluruumid) (KR)
aasta jooksul saadud lapsehooldustasu kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud lasterikka pere toetuse kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud lapsetoetused kokku – agregeeritud tunnus
aasta jooksul saadud lapsetoetuse kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud elatisabi kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud sünnitoetuse kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud üksikvanema lapse toetuse kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud muude lapsetoetuste kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud puuetega inimeste sotsiaaltoetuste kogusumma (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud töövõimetoetuse kogusumma (EMPIS)
aasta jooksul saadud õppimisega seotud hüvitiste kogusumma (EHIS, MKR)
aasta jooksul saadud doktoranditoetuse kogusumma (EHIS)
aasta jooksul saadud muude õppimisega seotud hüvitiste kogusumma (EHIS)
aasta jooksul saadud pere- ja lastega seotud hüvitised – agregeeritud tunnus
aasta jooksul saadud haigusega seotud hüvitiste kogusumma – haigushüvitis, tööõnnetus- ja
kutsehaiguskindlustus) (KIRST, SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud Kredex toetused (Kredex)
aasta jooksul saadud energiahüvitise kogusumma (KOV, STAR)
aasta jooksul saadud vanemahüvitise (v.a ema vanemahüvitis) kogusumma (MKR)
aasta jooksul saadud ema vanemahüvitise kogusumma (SKAIS)
kuud aastas, mil on saadud ema vanemahüvitist (SKAIS, MKR)
kuud aastas, mil on saadud jagatavat vanemahüvitist (SKAIS, MKR)
aasta jooksul saadud rasedus- ja sünnitushüvitise kogusumma (KIRST)
aasta jooksul saadud sotsiaaltoetused ja eluasemega seotud hüvitised – agregeeritud tunnus
aasta jooksul saadud toimetulekutoetuse kogusumma (STAR)
aasta jooksul saadud muude sotsiaaltoetuste kogusumma (SKAIS, MKR, Statreg)
mitmel kalendrikuul sai sotsiaaltoetusi (SKAIS KRT, KIRST, STAR, EMPIS, Statreg)
aasta jooksul saadud üksi elava pensionäri toetuse kogusumma (SKAIS, Statreg)
hinnatõusu leevendamise toetuse kogusumma (EMPIS ja SKA)
aasta jooksul saadud töötusega seotud hüvitised – agregeeritud tunnus
aasta jooksul saadud töötuskindlustushüvitise kogusumma (TKIS)
mitmel kalendrikuul sai töötuskindlustushüvitist (TKIS)
mitmel kalendrikuul sai töötusega seotud hüvitisi (EMPIS, TKIS)
aasta jooksul saadud töötutoetuse kogusumma (EMPIS)
mitmel kalendrikuul sai töötutoetust (EMPIS)
püsiv puue / töövõimetus (jah/ei) – agregeeritud tunnus
puue (jah/ei) (SKAIS, Statreg)
töövõimetus (jah (töövõime vähenenud rohkem või sama palju kui 40%)/ei) (SKAIS, Statreg)
töövõime (puuduv/osaline) (TETRIS)
institutsionaalne leibkond (Statreg)
sünnikuu (Statreg, RR)
leibkonna tüüp (agregeeritud)
ettevõtte töötajate arv (kohalikus üksuses), kus isik töötab (TÖR, Statreg)
tavapärane töötundide arv nädalas (MKR, Statreg)
tegevusala (detailne) (TÖR, MKR, Statreg)
tegevusala (detailne) (EMTAK)
mitmel kalendrikuul töötas täisajaga (MKR)
mitmel kalendrikuul töötas (MKR)
mitmel kalendrikuul töötas osaajaga (MKR)
kui kaua on töötanud (kuudes) (MKR)
Ametiala (TÖR, MKR, Statreg)
ettevõtte/asutuse omanditüüp (Statreg)
töötu ja otsib aktiivselt tööd (TÖR, EMPIS, MKR, EHIS, SKAIS, Statreg)
mitmel kalendrikuul oli pensionil (MKR)
kohustusliku kogumispensioniskeemiga liitunud (EMPIS, SKAIS, Statreg)
kohustusliku kogumispensioni maksete jätkamine 2010-2011 (EMPIS, SKAIS, Statreg)
kohustusliku kogumispensioni kõrgemad maksed 2014-2017 (EMPIS, SKAIS, Statreg)
töötamise vorm (TÖR, RR, MKR, Statreg)
kas isik on registreeritud FIE-na (MKR, Statreg)
kas isik vahetas aasta jooksul töökohta
mitmel kalendrikuul oli töötu (EMPIS)
registreeritud töötu (EMPIS)
töötamisega võrdsustatud tegevuse kuude arv viimase 3 aasta jooksul (sh töötamine) (TÖR, TSD, EHIS,
Kaitseväekohustuslaste register (KVKR))
töötamisega võrdsustatud tegevuse kuude arv viimase 3 aasta jooksul (v.a. töötamine) (EHIS,
Kaitseväekohustuslaste register (KVKR))
aasta jooksul saadud töövõimetusega seotud hüvitiste kogusumma (SKAIS, Statreg)
mitmel kalendrikuul aastast sai töövõimetusega seotud hüvitisi (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud vanadusega seotud hüvitiste kogusumma (SKAIS, Statreg)
mitmel kalendrikuul sai vanadusega seotud hüvitisi (SKAIS, Statreg)
aasta jooksul saadud toitjakaotusega seotud hüvitiste kogusumma (SKAIS, Statreg)
mitmel kalendrikuul sai toitjakaotusega seotud hüvitisi (SKAIS, Statreg)
tulumaksu juurde-/tagasimaksed (MKR)
madala sissetulekuga töötava isiku iga-aastane tagasimakse (MKR)
milliselt vormilt andmed pärinevad (FIDEK või TSD) (MKR)
Eestis kinnipeetud tulumaks (MKR)
välisriigis kinnipeetud tulumaks (MKR)
töötaja kohustusliku kogumispensionimaksed (MKR)
III samba tööandja sissemaksed (MKR)
III sambaga liitumise aasta (MKR)
Maamaks (MKR)
töötaja töötuskindlustusmaksed (MKR)
tööandja sotsiaalmaks (MKR)
tööandja töötuskindlustusmaksed (MKR)
eluasemega seotud kogukulud – agregeeritud tunnus
kingitused ja annetused (MKR)
koolituskulud (MKR)
eluaseme intressid (MKR)
eluaseme üür (MKR)
maksed teistele leibkondadele – elatis (E-toimik)
maksed erapensioniskeemidesse (MKR)
rahaline palgatulu (bruto) (MKR)
rahaline palgatulu (neto) (MKR)
rahaline palgatulu Eestist (MKR)
rahaline palgatulu välismaalt (mittemaksustatav) (MKR)
rahaline palgatulu välismaalt (maksustatav) (MKR)
mitmel kalendrikuul sai rahalist palgatulu (MKR)
varasem rahaline palgatulu (MKR)
tunnipalk (MKR)
intressid, dividendid, kasum kapitaliinvesteeringutelt – agregeeritud tunnus
dividendid (MKR)
intressid (MKR)
intressid (neto) (MKR)
kasum kapitaliinvesteeringutelt (MKR)
muud sissetulekud (sh maksuvabad stipendiumid) (MKR)
erapensionid – agregeeritud tunnus
pensionid kohustuslikust kogumispensionist - II sammas (MKR)
pensionid erapensioniskeemidest - III sammas (MKR)
investeerimisriskiga elukindlustuslepingud (MKR)
II samba väljamaksed pensionieas (MKR)
III samba väljamaksed pensionieas (MKR)
II samba väljamaksed enne pensioniiga (MKR)
III samba väljamaksed enne pensioniiga (MKR)
kinnisvara või maa renditulu (MKR)
kinnisvara või maa renditulu (neto) (MKR)
eluruumi renditulu (MKR)
litsentsitasud (MKR)
muu renditulu (MKR)
siirded teistelt leibkondadelt (E-toimik)
siirded teistelt leibkondadelt – elatis (E-toimik)
puhaskasum/-kahjum indiv. Ettevõtlusest – agregeeritud tunnus
puhaskasum/-kahjum indiv. Ettevõtlusest välismaal (MKR)
tasu loomingulise tegevuse eest (bruto) (MKR)
tasu loomingulise tegevuse eest (neto) (MKR)
mitmel kalendrikuul sai tulu indiv. ettevõtluse eest (FIE) (MKR, Statreg)
tulu registreerimata indiv. ettevõtlusest (FIE) (MKR)
tulu registreeritud indiv. ettevõtlusest (FIE) (MKR)
koondamishüvitised - agregeeritud tunnus
koondamishüvitis (EMPIS)
tööandja maksejõuetuse hüvitis (EMPIS)
koondamisega seotud tulud (MKR)
Lisa 3
Andmete töötlemise mõjuhinnang ja riskide maandamine
Hooldereformi mõju uuringu eesmärk, seaduslikud alused, andmesubjektide ring,
andmete töötlemise protsessid ja osapooled ning tulemid on detailselt kirjeldatud
teadusuuringus isikuandmete töötlemise taotluses. Uuringu tellijaks ja vastutavaks
töötlejaks on Sotsiaalministeerium. Uuringu sisuliseks läbiviijateks on Mõttekoda
Praxis (edaspidi Praxis) ja Eesti Rakendusuuringute Keskus Centar (edaspidi Centar).
Uuringu raames ei toimu füüsiliste isiklike aspektide süstemaatilist või ulatuslikku
hindamist, mis põhineb automaatsel isikuandmete töötlemisel, sealhulgas
profiilianalüüsil, ning ei tehta sellisel hindamisel või andmeanalüüsil põhinevaid
otsuseid, millel on füüsilise isiku jaoks õiguslikud tagajärjed või mis samaväärselt
mõjutavad oluliselt füüsilist isikut.
Isikuandmete töötlemine toimub kahes osas: registriandmete analüüs ja
Statistikaameti andmete kasutamisel. Nii registriandmete kui Statistikaameti andmete
kasutamise detailne kirjeldus on toodud taotluses (vt punktid 7, 8). Andmeid
kasutatakse sellises mahus ja sellisel määral, mis on vajalikud uuringu eesmärkide
täitmiseks ja uurimusküsimustele vastamiseks.
Isiku otsest tuvastamist võimaldavad andmeid töötlevad uuringu raames
Sotsiaalkindlustusamet (SKA):
1. Esmalt võtab SKA STARst välja perioodil 2022–2025 üldhooldusteenusel
olnute isikute andmed.
2. SKA lisab STARi üldhooldusteenusel olevate isikute kohta SKAISi päringu
alusel vajalikud tunnused pensioni saamisest.
3. SKA genereerib igale isikukoodile vastava unikaalse umbisikustatud ID ehk
UID.
4. SKA eemaldab koostatud andmestikust isikukoodi, nii et andmestik
koosneks vaid päritud andmetest ja UID-st.
5. SKA edastab krüpteeritult uuringu läbiviijatele ehk Centarile ja Praxisele.
Uuringu läbiviijatele edastab SKA andmestikud, mis koosnevad vaid päritud andmetest
ja UID-st ehk pseudonüümitud andmed. Seega töötlevad Praxis ja Centar uuringu
läbiviimisel üldhooldusteenuse saajate pseudonüümitud registriandmeid.
Registriandmete analüüsi eesmärgiks on:
Anda faktipõhine ja piirkonniti diferentseeritud hinnang hooldereformi mõjule
ööpäevaringse üldhooldusteenuse ja koduteenuste kättesaadavusele, hinnale
ja kvaliteedile.
Hinnata, kuidas reform mõjutas KOV-ide halduskoormust ja rahastamise
vajadust, millised on piirkondlikud erisused ja süsteemi kitsaskohad.
Analüüsida, kuidas on muutunud teenuse rahaline kättesaadavus
teenusesaajate ja nende perede jaoks ning millised tegurid seda mõjutavad.
Isikukoodidega andmestikke Praxisele ja Centarile ei edastata, Praxis ja Centar
töötlevad pseudonüümitud andmeid – nii tagatakse, et uuringu läbiviijad ei saa
andmeid isikuga otse siduda. Andmepäringud ja pseudonüümine on kavandatud nii, et
andmete liikumine on piiratud ja turvaline ning samuti on määratletud tähtaeg, mis
ajaks on vaja hiljemalt kõik päringud koos UIDdega kustutada. Uuringu tulemused
esitatakse üldistatult, tagades, et üksikisikuid ei ole võimalik tuvastada.
Statistikaameti andmetest kasutatakse uuringus EUROMODi maksude ja toetuste
mikrosimulatsiooni mudeli andmeid (uuringus kasutatav andmekoosseis on esitatud
taotluse lisas). Need andmed on juba varasemalt Statistikaameti poolt kokku pandud
ning pseudonüümitud, mistõttu erinevatest allikatest andmete sidumise protsessiga
selle uuringu raames kokku ei puututa. Lisaks toimub Statistikaameti andmete
töötlemine turvalises teadlaste keskkonnas, mille kasutamisel lähtutakse
Statistikaameti konfidentsiaalsustingimustes vastavalt sõlmitavale lepinguga
Statistikaametiga. Statistikaameti andmete töötlemiseks on Praxis ja Centar
määratlenud, kes uuringutiimi liikmetest neid andmeid töötlevad, arvestades nii
varasemat kogemust kui uuringu eesmärke.
Uuringu andmetöötluse, s.h isikuandmete töötlemise riskid on maandatud kõigi
osapoolte poolt (Praxis, Centar, SKA, Sotsiaalministeerium, Statistikaamet) selleks
vajalike turvameetmete igapäevase rakendamise kaudu. SKA, Statistikaameti ja
Sotsiaalministeeriumi puhul rakenduvad nende asutuse infoturbe ja andmetöötluse
reeglid, mis laienevad neis asutuses kõigi tööülesannete täitmisele. Töötajad on
teadlikud turvalise andmeedastuse reeglitest ja võimalustest, kõiki andmeid
töödeldakse üksnes õiguslikul alusel eesmärgipärasuse, minimaalsuse jt põhimõtteid
rakendades.
Hinnates isikuandmete töötlemise toimingutega kaasnevaid võimalikke ohte (art. 35 lg
7 p. c) on võetud arvesse kirjeldatud andmetöötlemise iseloomu, ulatust ja konteksti.
Valitud on turvameetmed ohtude haldamiseks, jääkrisk on madal. Isikuandmeid ei
väljastata kolmandatele isikutele, keda ei ole taotluses määratletud, välja arvatud
intsidentide ja pöördumiste menetlemiseks vastavalt õigusaktides sätestatud
tingimustele. Logiandmeid töödeldakse vaid tuvastamaks kõrvalekaldeid normaalsest
tööprotsessist ja vajadusel intsidendi menetlemiseks.
Riski nimetus Riski
tõe-
näosus
Riski
mõju
Riski
tase
Lisamärkused Ettepanek riski
maandamiseks
Moodustatud
isikuandmete
kogumile
pääsevad ligi
volitamata
töötajad
(väljaspoolt
organisatsiooni)
1 2 Madal Isikustatud
andmeid ei tohi
kasutada kogu
organisatsioonis,
vaid üksnes
kindlate
eesmärkide
saavutamiseks
selleks volitatud
Ametijuhendites ja asutuste
põhimäärustes on kirjeldatud
isikute tegevused, s.h
konfidentsiaalsuskohustused
seoses isikuandmete
töötlusega, kui töötajale on
vastav tööülesanne
määratud.
isikute poolt ja
kooskõlas isikule
määratud
tööülesannete
täitmiseks.
Avaliku sektori töötajad on
läbinud andmekaitsealase
koolituse ja eksami.
Statistikaameti andmete
töötlemisel pääsevad uuringu
analüütikud päritavale
andmestikule ligi vaid
Statistikaameti teadlaste
keskkonnas. Statistikaameti
andmete kasutamiseks
sõlmivad uuringu läbiviijad
Kõnealuse uurimisprojekti
kaustadesse on juurdepääs
vaid neil analüütikutel, kes
antud uuringu raames
kvantitatiivset mõjude
hindamist läbi viivad.
Statistikaameti teadlaste
keskkonda sisselogimiseks
kasutatakse kaheastmelist
autentimist, mis tagab selle,
et andmetele pääseb ligi vaid
konkreetne isik, kellele on
luba antud. Mikroandmed
üheski uuringu etapis
Statistikaameti teadlaste
keskkonnast välja ei liigu.
Moodustatud
isikuandmetele
kogumile
pääsevad ligi
volitamata
kolmandad
isikud
1 3 Madal Andmete töötleja
peab tagama
organisatsiooniliste
ja turvameetmete
kaudu andmete
töötlemise riskide
maandamise.
Tagada ligipääsuhalduse
süsteemide abil juurdepääs
andmetele üksnes selleks
volitatud isikutele (tehnilised
meetmed, korralduslikud
meetmed ja juhised).
Lisaks, kõigi andmete
edastamine toimub failidena
vaid krüpteeritud kujul, mille
saab avada vaid
kokkulepitud, konkreetseks
isikuandmete töötlemiseks
volitatud töötaja.
Uuringu läbiviijad sõlmivad
Statistikaametiga lepingu,
kus on määratud ära
analüütikute kohustused ja
vastutus, sh
konfidentsiaalsuskohustus.
Uuringus kasutatavad
Statistikaameti andmestikud
on juba Statistikaameti poolt
varasemalt pseudonüümitud.
See tähendab, et isikud, kelle
andmeid analüüsitakse, ei
ole andmestikus otseselt
tuvastatavad. Koodivõtit
hoitakse ainult
Statistikaametis ja see ei ole
kättesaadav teistele
osapooltele.
Statistikaameti teadlaste
keskkonnast väljastatakse,
uuringu tulemusena valminud
tabelid ja joonised alles
pärast seda, kui
Statistikaameti töötaja on
need üle kontrollinud ja
taganud, et tabelid on kõrge
agregeerituse tasemega ning
ei sisalda konfidentsiaalseid
andmeid.
Uuringu tulemusena
valminud jooniste ja tabelite
vormistamisel lähtutakse
põhimõttest, et kui mingis
kategoorias on tulemusi vaid
väheste indiviidide kohta, siis
agregeeritakse tunnused.
Moodustatud
isikuandmete
kogumi volitatud
töötleja töötleb
isikuandmeid
puudulikul
alusel
0 2 Madal Kui vastutav töötleja kasutab volitatud töötleja teenuseid isikuandmete kaitse üldmääruse artikli 28 lõigete 2 ja 4 tähenduses, peab selleks olema isikuandmete kaitse üldmääruse artikli 28 lõike 3 tingimustele vastav õigusakt või leping (nt ka riigihange, teadusuuringu konkurss)
Uuringu lõpliku lähteülesande
alusel on vastutav töötleja
sõlminud uuringu läbiviijatega
(volitatud töötlejaga) lepingu,
milles esitatakse kõik
asjakohased tingimused
isikuandmete kaitse
üldmääruse artikli 28 lõikes 3
sätestatust lähtudes või
lepitakse muul moel täpsem
andmevahetus kokku
(lähtudes teadusuuringu
taotluses kirjeldatud
eesmärkidest, tingimustest ja
protsessidest).
Kuna tegemist on registriandmete töötlusega, peale mida päringud kustutakse, on
mõju isikuandmetele ajutise iseloomuga (kasutusse jääb vaid uuringu tulemuste
andmestik). Andmete edastamine osapoolte vahel toimub ainult krüpteeritud kujul,
samuti on andmevahetuseks õigustatud osapooled ja isikud eelnevalt määratud.
Seetõttu võib pidada vähetõenäoliseks, et andmesubjekti isikuandmed saavad
kättesaadavaks kolmandatele isikutele ning et tekiks varalise või mittevaralise kahju
realiseerumise reaalne oht.
Uuringus kasutatava EUROMODi mudeli sisendandmestiku säilitamine ei sõltu sellest
uuringust, kuna sisendandmestik on loodud teise projekti raames (EUROMOD mudel
on osa riikliku statistikatöödest). Uuringus on arvestatud, et Statistikaameti andmed on
juba varasemalt pseudonüümitud ning nende töötlemine toimub Statistikaameti
turvalises keskkonnas konfidentsiaalsuslepingu alusel (uuringus kasutatava
EUROMODi maksude- ja toetuste mudeli andmepäringu kirjeldus on esitatud taotluse
lisas 2). Säilitamine puudutab seega vaid praeguse uuringu jaoks loodud teadlaste
keskkonda loodud projektikausta ja uuringu raames loodud analüüsitabeleid ja muid
kokkuvõtvaid andmeid, kuid mitte EUROMODi sisendandmestikku ennast.
Projektikaustade säilitamise periood lepitakse Statistikaameti ja töö tegijate vahel
kokku andmete kasutuslepingus.
Arvestades rakendatud meetmeid on isikule tekkiva võimaliku füüsilise, varalise või
mittevaralise kahju (nt maine kahju, rahaline kahju, identiteedivargus või -pettus,
diskrimineerimine (pp. 75) tekkimise tõenäosus vähetõenäoline.
Kokkuvõtvalt hindame, et riskid on maandatud ja rakendatud meetmete tulemusena ei
teki andmesubjekti õigustele suurt ohtu isikuandmete kaitse üldmääruse
(2016/679/EU) artikkel 35 lõike 1 tähenduses.
Lisa 3
Hea uuringus osaleja!
Oleme tänulik, et olete avaldanud valmisolekut osaleda Hooldereformi mõju uuringus.
Intervjuude eesmärk on teada saada, milline on rahulolu üldhooldusteenuse tänasest
korraldusega ja millised on senised kogemused. Soovime aru saada, millised on peamised
murekohad üldhooldusteenuse kasutamisel ning mida on vaja muuta, et suurendada
teenusega rahulolu. See aitab teenuseid ja tugisüsteeme muuta tõhusamaks ning vajadustele
paremini vastavaks.
Meievaheline vestlus on konfidentsiaalne ning intervjueeritavate kontaktid on teada ainult
Mõttekoja Praxis ja Rakendusuuringute Keskus Centar uuringurühma liikmetele. Mitte üheski
materjalis me Teie isikule ei viita ega kasutata infot, mis võimaldaks seda tuvastada. Vestlus
kestab umbes 1 tund ja see toimub Teile sobival ajal ning kohas (telefonis, veebis või näost-
näkku kohtudes).
Uuringus osalemine on vabatahtlik. Kui Te ei soovi osaleda, siis Te ei pea seda tegema.
Kui nõustute jätkuvalt uuringus osalema, siis lepime kokku Teile sobiva vestluse aja ja viisi.
Heade soovidega
Uuringujuht
Mõttekoda Praxis
Eesti Rakendusuuringute Keskus Centar
Lisa 5
Teenusesaajate ja lähedastega intervjuu kava (mustand)
Sissejuhatus
Uuringu eesmärk on hinnata hooldereformi mõju, saada teada, milline on rahuolu üldhooldusteenusega,
milline on kasutajate kogemus. Samuti on eesmärgiks teada saada, milliseid muudatusi on vaja, et
rahuolu teenusega suurendada.
Teeme intervjuusid inimestega, kes on üldhooldusteenusel, et paremini mõista, milline on kasutaja
kogemus ja hinnang.
Intervjuu on konfidentsiaalne ehk salastatud. See tähendab, et mitte üheski uuringu materjalis ei mainita
Teie nime ega muud infot, mille järgi oleks võimalik Teid ära tunda.
Kas teile sobib, kui salvestame intervjuu? Salvestust kasutame analüüsiks. Salvestustele on ligipääs
vaid Praxise ja Centari uurimismeeskonna liikmetel ja see kustutatakse koheselt pärast intervjuu
ümberkirjutamist, st transkriptsiooni või kokkuvõtte tegemist. Andmete salvestamine on vajalik nende
töötlemiseks – kokkuvõtte ja järelduste tegemiseks. Vestluse käigus ei jõua me kogu olulist infot üles
kirjutada. Kui vestlus on salvestatud, saame hiljem selle veel üle kuulata ja kirja panna kõik olulise,
millest vestlusel rääkisite.
1. Teenusele jõudmine ja kättesaadavus
Kas teenuse saaja viibib hooldekodus oma elukohajärgses KOV-is või teises piirkonnas? Kas teenuse
saajal või lähedastel oli valikuvõimalus?
Kui kaua on teenuse saaja olnud teenusel?
Kui tuldi teenusele pärast 01.07.2023, mis olid peamised põhjused?
Kui kaua võttis aega teenusele jõudmine üldhooldusteenusele? Kas enne saadi koduteenust?
2. Igapäevaelu ja tegevused hooldekodus
Kui sageli ja mis viisil toimub suhtlus lähedastega?
Kas suhtlus KOVi sotsiaaltöötajaga on regulaarne ja toetav?
Milliseid huvi- ja vabaajategevusi hooldekodus pakutakse?
Kas teenusesaajatel on võimalus käia väljaspool asutust (nt kontserdid, teater, ekskursioonid, lähedaste
külastused)?
Kui tihti on võimalik käia iseseisvalt või saatjaga õues?
3. Tervis ja isiklikud vahendid
Millised tervishoiuteenused on hooldekodus tagatud?
Kuidas on korraldatud isiklike ravimite ja hooldusvahendite ostmine?
Millisel viisil on isiklikud rahalised vahendid kättesaadavad (päevas, nädalas, kuus)?
Kas teenusesaajatele on tagatud nende vajadustest lähtuvad abivahendid (nt kepid, kargud, ratastool,
kuuldeaparaadid, inkontinentsitooted)?
Kas lähedased on nendest abivahenditest teadlikud?
4. Teenusemaksumus ja hooldusplaan
Kui jõukohane on teenuse omaosaluse maksmine teenusesaajale ja lähedastele?
Kui suure osa inimene, lähedased maksavad lisaks KOVile teenuse hinnast puudujääva osa? Kui
suures ulatuses tasub KOV?
Kas hooldusplaan on teenusesaajale ja lähedastele selgitatud?
Kas hooldekodu osutab hooldusplaanis kirjeldatud teenuseid ja tegevusi? Milliseid ei osuta?
5. Rahulolu ja ettepanekud
Milline on teie üldine rahulolu üldhooldusteenusega (hooldekodu) teenusega?
Mis on teie arvates hooldekodu tugevused? Mis meeldib kõige rohkem?
Mis ei meeldi või vajaks parandamist?
Kas hooldekodu arvestab teenusesaajate ja lähedaste soovide ning arvamustega?
Mis peaks hooldekodus muutuma, et rahulolu oleks kõrgem?
Mida saaks riik või KOV teha, et olukord hooldekodudes paraneks?
6. Intervjuu lõpp
Kas soovite lisada midagi, mida me ei küsinud?
Andmekaitse Inspektsioon
Tatari 39
Tallinn 10134
_____________________ (taotluse esitaja)
TAOTLUS ISIKUANDMETE TÖÖTLEMISEKS TEADUSUURINGUS
Juhindudes isikuandmete kaitse seaduse (IKS) paragrahvis 6 sätestatust palun kooskõlastada
Uuringu pealkiri Hooldereformi mõjuanalüüsi uuring Sotsiaalministeeriumile
Kas poliitika kujundamise uuring (IKS § 6 lg 5) või jah
uuring hõlmab eriliigilisi isikuandmeid ja puudub valdkondlik
eetikakomitee (IKS § 6 lg 4)
Palume eelmise kahe lahtri puhul valida üks vastavalt õiguslikule alusele, v.a olukorras, kui poliitika kujundamise uuringu puhul
puudub valdkondlik eetikakomitee. Kui poliitika kujundamise uuringus töödeldakse eriliiki isikuandmeid, siis täita ka
eetikakomitee otsuse lahter.
Kas isikuandmete töötleja on määranud andmekaitsespetsialisti (sh
tema nimi ja kontaktandmed)?
jah
Kas on olemas eetikakomitee otsus1? Kooskõlastuse olemasolul lisada see taotlusele.
ei
Kas osa uuringust toimub andmesubjekti nõusoleku alusel? Kui jah, siis palume taotlusele lisada nõusoleku vorm või selle kavand ning küsimustik või
selle kavand.
ei
1. Vastutava töötleja üldandmed2
1.1. Vastutava töötleja nimi, registrikood,
aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post, telefon
Sotsiaalministeerium, registrikood 70001952,
Suur-Ameerika 1, 10122, Tallinn
Ketlin Mõru, [email protected]
1.2. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui
erineb registriandmetest) maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
-
2. Volitatud töötleja üldandmed3
2.1. Volitatud töötleja nimi, registrikood,
aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) Aadress analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post ja
telefoninumber
Eesti Rakendusuuringute Keskus Centar OÜ
(uuringu sisuline läbiviija), registrikood
11343217, Rataskaevu 2 – 6, 10123 Tallinn
Kontaktisik: Epp Kallaste,
telefon: +372 56667440
2.2. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui -
1 IKS § 6 lg 4 - kui uuringus töödeldakse eriliiki isikuandmeid, on vajalik ka eetikakomitee kooskõlastus. 2Vastutav töötleja on uuringu läbiviija (tellija). Juhul, kui vastutav töötleja kasutab uuringu läbiviimisel teisi isikuid ja asutusi, siis on need teised isikud
ja asutused volitatud töötlejad. 3 Volitatud töötlejate loetelu peab olema ammendav ehk kõik volitatud töötlejad peavad olema nimetatud. Kui taotluse esitaja on volitatud töötleja, peab
taotlusele olema lisatud dokument, kust nähtub, et vastutav töötleja on volitatud töötlejale andnud volituse inspektsioonile taotluse esitamiseks.
erineb registriandmetest) maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
2.3. Volitatud töötleja nimi, registrikood,
aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) Aadress analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post ja
telefoninumber
Sihtasutus Mõttekoda Praxis (uuringu sisuline
läbiviija), registrikood 90005952,
Ahtri 6A, B sissepääs, VI korrus, 10151 Tallinn
Kontaktisik: Hede Sinisaar,
telefon:+372 56958309
2.4. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui
erineb registriandmetest) maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
-
2.5. Volitatud töötleja nimi, registrikood,
aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) Aadress analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post ja
telefoninumber
Sotsiaalkindlustusamet, registrikood 70001975,
Paldiski mnt 80, 15092 Tallinn
telefon 612 1360
2.6. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui
erineb registriandmetest) maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
-
2.1. Volitatud töötleja nimi, registrikood,
aadress ja kontaktandmed (sh kontaktisik) Aadress analoogne registrikandega, kontaktisiku e-post ja telefoninumber
Statistikaamet, registrikood 70000332,
Tatari tn 51, 10134 Tallinn
Kontaktisik: Rauno Temmer,
[email protected], 625 9135
2.2. Isikuandmete töötlemiskoha aadress (kui
erineb registriandmetest) maja, tänav, asula/linn, maakond, postiindeks
-
3. Mis on teadusuuringu läbiviimise õiguslik
alus? Nimetage õigusakt, mis annab Teile õiguse teadusuuringut läbi
viia. Ei piisa viitest IKS § 6-le. Poliitikakujundamise eesmärgil
läbiviidava uuringu puhul tuua välja volitusnorm, millest
nähtub, et asutus on selle valdkonna eest vastutav.
Akadeemilise uuringu korral võib see olla näiteks Teadus- ja
arendustegevuse korralduse seadus või teadus- või
arendusprojekti avamise otsus, leping vms.
1. Tegemist on uurimisprojektiga, mille
läbiviijaks on Sotsiaalministeerium ning
mis on kooskõlas teadus- ja
arendustegevuse korralduse seaduse §
13 lõike 1 punktiga 1, mille kohaselt
kõigi ministeeriumide ülesandeks on
oma valitsemisalale tarviliku teadus- ja
arendustegevuse ning selle
finantseerimise korraldamine.
2. Sotsiaalministeeriumi
tegevusvaldkonna piiritleb Vabariigi
Valitsuse seadus (edaspidi VVS), mille
§ 67 lg 1 kohaselt kuulub ministeeriumi
valitsemisalasse sotsiaalse turvalisuse,
sotsiaalhoolekande ning
pensionisüsteemi kavandamine ja
korraldamine,
sotsiaalkindlustussüsteemide piiriülene
koordineerimine, laste õiguste tagamine
ja heaolu edendamine, puudega
inimeste elukvaliteedi edendamine ja
sellealase tegevuse koordineerimine;
rahva tervise kaitse, tervishoid ja
tervisesüsteemi arendamine,
ravikindlustus, ravimid ja
meditsiiniseadmed ning vastavate
õigusaktide eelnõude koostamine.
3. Lisaks eeltoodule piiritleb
Sotsiaalministeeriumi
tegevusvaldkonda Vabariigi Valitsuse
20.03.2014 määrus nr 42
„Sotsiaalministeeriumi
põhimäärus“ (edaspidi põhimäärus).
Vastavalt põhimääruse §-le 4 on
ministeeriumi põhiülesanne seadustes ja
teistes õigusaktides sätestatud pädevuse
piires korraldus-, arendus-, planeerimis-
ja järelevalvetoimingute tegemine oma
valitsemisalas, lähtudes valitsemisala
arengukavas esitatud ministeeriumi ja
valitsemisala strateegilistest
eesmärkidest ning põhimääruse 4.
peatükis sätestatud osakondade
põhiülesannetest.
4. Põhimääruse 4. peatükis osakondade
põhiülesannetena on toodud § 17 lõike
2 punkt 6 sätestab, et analüüsi ja
statistika osakonna põhiülesanne on
luua eeldused ministeeriumi
poliitikakujundamise protsessi
teadmistepõhisusele, et tagada
objektiivne ülevaade tervise- ja sotsiaal
valdkonna arengust ja rakendatud või
kavandatava poliitika mõjususest.
4. Mis on isikuandmete töötlemise eesmärk? Kirjeldage uuringu eesmärke ja püstitatud hüpoteese, mille saavutamiseks on vajalik isikuandmete töötlemine. Palume siin punktis
selgitada kogu uuringut, mitte ainult taotluse esemeks olevat osa (näitaks ka nõusoleku alusel toimuvat uuringu osa). Kui osa
uuringust toimub nõusoleku alusel, siis palume taotlusele lisada nõusoleku vorm või selle kavand ning küsimustik või selle kavand.
Uuringu eesmärgiks on anda terviklik hinnang 1. juulil 2023 jõustunud hooldereformi mõjule.
Uuringu fookuses on hinnata, kuidas reform on mõjutanud väljaspool kodu osutatava
üldhooldusteenuse kättesaadavust, kvaliteeti ja rahastust ning millist mõju on see avaldanud
kohalike omavalitsuste halduskoormusele. Samuti on eesmärgiks selgitada välja, kas ja kuidas on
reform mõjutanud hooldekodude hinnastamist ja kvaliteeti, sh töötajate arvu ja töötingimuste
nõuete täitmist. Uuringu eesmärgiks on kaardistada, millised on Eestis ja mujal Euroopas
rakendatavad head praktikad ning millised lahendused võiksid sobida Eestile pikaajalise hoolduse
süsteemi jätkusuutlikkuse tagamiseks.
Isikuandmete töötlemine uuringus on vajalik, et (vt taotluse punktid 5 ja 6):
Anda faktipõhine ja piirkonniti diferentseeritud hinnang hooldereformi mõjule
ööpäevaringse üldhooldusteenuse ja koduteenuste kättesaadavusele, hinnale ja
kvaliteedile.
Hinnata, kuidas reform mõjutas KOV-ide halduskoormust ja rahastamise vajadust, millised
on piirkondlikud erisused ja süsteemi kitsaskohad.
Analüüsida, kuidas on muutunud teenuse rahaline kättesaadavus teenusesaajate ja nende
perede jaoks ning millised tegurid seda mõjutavad.
Uuringu eesmärgist ja uurimusülesannetest tulenevalt kombineeritakse kvalitatiivseid ja
kvantitatiivseid meetodeid, sh kasutatakse Sotsiaalkindlustusameti registrite ja Statistikaameti
andmeid. Uuringu eesmärkide täitmiseks viiakse läbi küsitlus kohalike omavalitsuste ja
üldhooldusteenuse osutajate seas (isikuandmeid ei koguta). Samuti viiakse läbi KOVide
fookusgruppide intervjuud, süvaintervjuud teenuseosutajate, teenusesaajate ja teenusesaajate
lähedastega. Süvaintervjuud toimuvad nõusoleku alusel.
5. Selgitage, miks on isikut tuvastamist võimaldavate andmete töötlemine vältimatult vajalik
uuringu eesmärgi saavutamiseks.
Uuringu eesmärkide täitmiseks on vaja töödelda isikuandmeid järgmistest allikatest:
I. Sotsiaalkindlustusameti (edaspidi SKA) registriandmed (STAR ja SKAIS).
II. EUROMODi maksude- ja toetuste mikrosimulatsioonimudeli sisendandmed
Statistikaametis.
Nende töötlemise vältimatus uuringu eesmärgi saavutamiseks on kirjeldatud järgnevalt:
I. SKA registriandmed. Uuringule püstitatud uurimisküsimused nõuavad, et hindaksime
hooldereformi mõju väljaspool kodu osutatava üldhooldusteenuse (edaspidi üldhooldusteenus)
kättesaadavusele, rahastusele ja halduskoormusele nii teenusesaajate, kohalike omavalitsuste kui
riigi vaates. Seda pole võimalik hinnata ilma isiku kaudset tuvastamist võimaldavate
registriandmeteta, mis seotakse ühe inimese teenuse- ja toetuseepisoodide tervikuks.
STARi ja SKAISi isikuandmete töötlemine on vajalik järgmistele uurimisküsimustele
vastamisel:
1. Üldhooldusteenuse maht ja dünaamika isikute tasandil. Uuringu üks keskseid eesmärke
on hinnata üldhooldusteenuse saajate ja teenusekohtade arvu muutust ajas ning reformi
mõju teenuse kättesaadavusele. Selleks on vaja isikupõhiselt tuvastada, isikute arv perioodil
(2022–2025), kes olid üldhooldusteenusel, millal teenus algas ja lõppes. Agregeeritud
andmed (ainult teenusekohtade või juhtumite arv) ei võimalda eristada, kas muutused
tulenevad uute inimeste lisandumisest või sama inimese korduvatest teenuseepisoodidest.
2. Teenuse maksumuse ja kulude jaotuse analüüs isiku tasandil. Hooldereformi mõju
hindamise eesmärgiks on analüüsida, kuidas jagunevad üldhooldusteenuse kulud kohaliku
omavalitsuse, teenusesaaja omaosaluse, väiksema sissetuleku hüvitise ja muude toetuste
vahel. STARist on vaja koondada mujal puuduv info teenusekoha hinna, KOV-i osa ja isiku
omaosaluse kohta, samuti muude KOV-i toetuste kohta. SKAISist on vaja sama isiku
pensioni ja teiste asjakohaste toetuste andmeid, et hinnata, kui suure osa inimese
sissetulekust moodustab omaosalus ja kas väiksema sissetuleku hüvitis täidab eesmärki
tagada teenuse rahaline kättesaadavus. Isiku tuvastamist võimaldavate andmete (isikukood
registripidaja juures) kasutamine on vältimatu selleks, et samale inimesele kuuluvad
teenuse- ja sissetulekuandmed kokku siduda. Uuringu läbiviijani jõuavad andmed
pseudonüümitud kujul, kuid ilma isikukoodita ei saa SKA andmeid omavahel ühendada.
3. Teenusele jõudmise teekond ja KOVide roll. Uurimisküsimused sisaldavad küsimusi
inimeste jõudmisest üldhooldusteenusele kohaliku omavalitsuse suunamisega ja
suunamiseta. Samuti on vaja hinnata, kuidas muutus KOVide halduskoormus ja
rahastamise vajadus. Selleks on jagada teesnusesaajad selle järgi, kas teenus on osutatud
KOVi suunamisel või ilma, milline on olnud rahastusallikate kombinatsioon ning kuidas
erinevad KOVid praktikat rakendavad. Sellises lõikes andmeid muudes allikates peale
STARi pole.
4. Teenuse geograafiline kättesaadavus ja elukoha kaugus teenusekohast.
Uurimisküsimustele vastamiseks tuleb analüüsida, kas kehtivad piirmäärad ja reform
tervikuna tagavad üldhooldusteenuse kättesaadavuse mõistlikul kaugusel inimese
elukohast. Selle analüüsimiseks on vaja võrrelda inimese elukohta enne teenusele asumist
teenuse osutamise kohaga. STARist on vaja teenuseosutaja ja teenusekoha aadressi (või
KOVi/omavalitsusüksust) ning sellele eelnevat isiku elukoha aadressi või administratiivset
üksust. Isikupõhisus on vajalik, et saaks hinnata, kui kaugele kodukohast konkreetne
inimene teenusele läheb. Agregeeritud KOV-tasemel andmed ei võimaldaks teha vahet
KOVide sisestel erinevustel (nt linna ja valla eri piirkonnad).
5. Tulemuste esitamine KOVide kaupa ja piirkonniti diferentseeritult. Uuringu
lähteülesanne eeldab tulemuste esitamist kohalike omavalitsuste lõikes ja Eesti kaardil.
Selleks on vaja isikutasandil määrata iga teenusesaaja elukohajärgne KOV ja teenuse
osutamise KOV ning seejärel arvutada koondnäitajad (teenuse kasutus, kulude jaotus,
teenuse kaugus) KOVide kaupa. Isikut tuvastamist võimaldavate andmete kasutamine
registripidaja juures (isikukood, elukoha aadress) on vajalik selleks, et sama inimese kohta
käivad kirjed andmekogudes leitaks üles ja see võimaldab analüüsis koondada inimesed
KOVide kaupa; uuringu läbiviijani jõuavad andmed pseudonüümitud kujul.
Kokkuvõttes on STARi ja SKAISi isikuandmete töötlemine vältimatult vajalik selleks, et vastata
lähteülesandes püstitatud uurimisküsimustele hooldereformi mõju kohta üldhooldusteenuse
kättesaadavusele, hinnale, rahastusele ja KOVide halduskoormusele. Ilma isikupõhise sidumiseta
registripidaja juures saaksime hinnata üksnes üldisi mahunäitajaid ja analüüsida teenuseid
teenusepakkujate asukoha järgi H-veebi sisestatud andmetel, kuid mitte elukoha KOV-ide
parktikaid, omaosaluskoormust, rahalist toimetulekut ning teenuse kaugust elukohast. Uuringu
läbiviijad töötlevad SKA-st saadud andmeid juba pseudonüümitud kujul, st isikuid ei ole võimalik
otse tuvastada, kuid registripidaja jaoks on isikukoodi kasutamine vajalike seoste loomiseks
vältimatu.
II. EUROMOD. Kuigi registriandmete analüüs annab teavet, kui paljud inimesed teenust saavad
ning milline on üldine kulude jaotus, siis see ei sisalda teenusesaajaga seotud muid taustatunnuseid
ega tema leibkonna ehk lähedaste teavet. Seega ei ole ainult registriandmete alusel võimalik vastata
kas ja millisel moel on teenus rahaliselt kättesaadav nii teenusesaaja kui tema lähedaste vaatest. Ka
ei ole võimalik vaid registriandmetel analüüsida, kuidas võimalikud lahendusettepanekud
mõjutavad teenuse saaja ja tema lähedaste majanduslikku toimetulekut ning olenevalt
lahendusettepanekutest ka mõju riigi eelarvele. Seega on EUROMODi analüüsi eesmärgiks on
toetada järgmistele uurimusküsimustele vastamist:
a. Milline on võimalike poliitikamuudatuse eeldatav mõju riigieelarve tuludele
(maksu laekumine)?
b. Milline võimalike poliitikamuudatuste eeldatav mõju teenusesaajate
ebavõrdsusele ja vaesusele?
c. Milline on täna omaosaluse (teenusesaajate keskmine kulu kuus) mõju
teenusesaajate ebavõrdsusele ja vaesusele?
d. Milline on omaosaluse (teenusesaajate keskmine kulu kuus) muudatuse mõju
teenusesaajate ebavõrdsusele ja vaesusele?
Nendele uurimusküsimustele vastamiseks on sobilik analüüsis kasutada EUROMODi
maksude- ja toetuste mikrosimulatsioonimudeli andmed. EUROMOD mudelis on olemas
informatsioon hooldekodus viibimise kohta, samuti andmed inimese taustatunnuste ja
sissetulekute kohta. Lisaks on võimalik eristada samas hooldekodus elavaid inimesi. Kuigi
EUROMODis ei ole andmeid praeguste üldhooldusteenusega (hooldekodukohaga) seotud
kulutuste kohta, on võimalik EUROMODiga analüüsida erinevate rahastusettepanekute mõju
(näiteks hoolduskindlustuse rakendamise mõju või maksulaekumise muutumist lähtuvalt
rahvastiku vananemisest). Kuna andmetes on olemas ka hooldekodus oleva inimese
pereliikmete andmed (lapsed, elukaaslane), siis nende sissetulekute analüüsimine võimaldab
hinnata, kuidas neid mõjutaks erinevas suurusjärgus hooldekodukohatasu maksmine või
milline oleks erineva omaosaluse (suurusjärgud) korral mõju vaesusele ja sissetulekutele.
Seega on isikuandmete töötlemine vajalik ka EUROMODi maksude- ja toetuste
mikrosimulatsioonimudeli ja selle registripõhiste kogu elanikkonda hõlmavate sisendandmete
kasutamiseks, sest:
e. EUROMODi registripõhine sisendandmestik on ainus andmestik, kus on
esitatud ühtselt koos kõik sissetulekute, toetuste, hüvitiste või maksudega seotud
andmed. Kui kasutada mõnda muud andmestikku või luua uuringuprojekti
tarbeks uus andmestik, läheks analüüsi läbiviimine väga kulukaks nii rahalises
kui ajalises mõttes, kuna oleks vajalik sarnane andmestik nullist üles ehitada,
mis omakorda tähendaks suurt ajakulu nii andmestiku koostamisele kui
valideerimisele. Lisaks oleks selline tegevus dubleeriv, arvestades, et analüüsi
vajadustele vastav andmestik on juba olemas.
f. Andmestik on juba pseodonüümitud ning selle võti on ainult Statistikaametil.
Andmestikule ligipääs on võimalik ainult pärast Statistikaametiga lepingu
sõlmimist Statistikaameti teadlaste keskkonnas ning pärast kasutajate
kahekordset autentimist. Igal muu andmeallika kasutamise korral on selline
andmekoosseis puudu ja seda tuleks hakata koostama ning pseodonüümima, mis
oleks kõigile osapooltele sh registripidajatele väga ajamahukas ja olemasolevat
dubleeriv protsess.
g. Statistikaameti registripõhine andmestik võimaldab hinnata ka detailsema
sihtrühmade lõikes, mis omakorda panustab analüüsi täpsusele. See on kriitiline,
kuivõrd on vaja hinnata, mõju erinevatele leibkonnatüüpide, sh mõju
majanduslikult ebasoodsamas olukorras olevatele elanikele ja nende
leibkondadele (nt üksikvanemad, kes on lastega leibkondadest kõige enam
suhtelisest vaesusest ohustatud). Lähedase üldhooldusteenuse maksumuse
toetamine võib nende olukorda veelgi halvendada. Statistikaameti erinevates
küsitlusuuringud aga ei hõlma institutsionaalseid leibkondi ning teisalt on ka
teatud leibkonnatüüpe kogu rahvastikust vaid mõni protsent, mistõttu selliste
inimeste jõudmine ükskõik millisesse küsimustikku ei ole piisav statistilistelt
usaldusväärsete hinnangute andmiseks.
h. EUROMODi mudeli registripõhise andmestiku tunnuste koosseisu ei ole
võimalik muuta, kuna kõikide tunnuste olemasolu andmestikus on vajalik
mudeli jooksutamiseks ning kõigi sotsiaalmajanduslike tegurite arvesse
võtmiseks. Vastasel juhul on analüüsi tulemused ebatäpsemad, kuna arvutustest
jäetakse välja osa Eestis pakutatavatest toetustest.
i. Isikuandmete töötlemine on seega vajalik EUROMODi mudeli sisendiks oleva
andmestiku kasutamiseks. Seejuures ei oleks mõistlik küsida inimestelt eraldi
luba nende isikuandmete töötlemiseks, kuna see võtaks ebamõistlikult kaua aega
ning inimeste kontaktandmed ei pruugi olla, kas riigi andmebaasides olemas või
need ei pruugi olla ajakohased.
Kokkuvõttes toetavad nimetatud allikatel analüüsid üksteist ning võimaldavad täita uuringu
eesmärke. Kuivõrd SKA registriandmete analüüs ja EUROMODi mudeli analüüs ei võimalda
analüüsida teenusesaajate, teenuseosutajate ega kohalike omavalitsuste hinnanguid
üldhooldusteenuse osutamisest, siis viiakse uuringus läbi süvaintervjuud nii teenusesaajate kui
lähedastega, samuti teenuseosutajatega.
Teenusesaajate ja nende lähedaste intervjueerimise eesmärk on kaardistada kogemused ja rahulolu
üldhooldusteenuse tänase korraldusega ning koguda ettepanekuid selle kohta, millised muudatused
võiksid suurendada teenust saavate eakate ja nende ülalpidamiskohustusega lähedaste rahulolu.
Hooldereformi mõju teenuse saajate vaatest saame hinnata seeläbi, kas hooldereformile seatud
eesmärgid on praegu teenusesaajatele endiselt probleemiks või selliseid probleeme, mida
hooldereformiga lahendada loodeti, praegu enam ei esine. Seeläbi saame hinnata, kuivõrd on
intervjueeritavatele probleemiks hooldekodude hind ja kättesaadavus. Teenusesaajad ja nende
lähedased (10–12 värbame eelistatult intervjueeritud teenuseosutajate kaudu. Seeläbi tagame
(vähemalt osaliselt) teenusesaajate ja nende lähedaste valimi mitmekesisuse vastavalt
teenuseosutajate profiilile – sealhulgas linnas ja maal, erineva suurusega hooldekodus ning nii
KOV-i omandis kui eraõiguslikus asutuses teenust saavad vanemaealised. Juhul, kui teenuseosutaja
ei soovi osaleda värbamises või ei saa teenusesaajatelt kontakteerumiseks nõusolekut, kasutame
alternatiivselt teenusesaajate intervjueeritavate leidmiseks lumepalli meetodit (nt kasutades
uurimisrühma ja nende tuttavate kontaktvõrgustikku või sotsiaalmeedia reklaame). Teenusel
viibivate isikute värbamiseks tutvustavad teenuseosutajad teenusesaajatele uuringut ning küsivad
nõusolekut temaga kontakteerumiseks. Ideaalis edastavad teenuseosutajad kuni kahe nõusoleku
andnud teenusesaaja telefoninumbri või lepivad nendega kokku intervjueerimise aja teenusesesaaja
viibimispaigas. Intervjueeritaval on õigus keelduda küsimustele vastamast või intervjuu
katkestada. Seda rõhutatakse enne intervjuu algust ning inimese valikuid austatakse ilma surveta.
Juhul, kui teenusosutaja annab teenusesaaja telefoninumbri intervjueerimise kokku leppimiseks,
siis kasutame seda teenusesaajatega ühenduse võtmiseks (vt lisa 4). Kuna paljudel vanemaealistel
ei pruugi olla võimalust ja/või digipädevust e-posti kasutamiseks, siis on telefon hea lahendus
intervjuu kokku leppimiseks. Tutvustame esmalt uuringu sisu ja eesmärki ning lepime kokku
intervjuu toimumise aja. Alternatiivina lepib teenusepakkuja nõusoleku küsimisel juba kokku ka
intervjueerimiseks sobiva aja ning annab meile info intervjueeritava ja talle sobiva intervjueerimise
aja kohta. Vajadusel võib üldhooldusteenusel viibiva isiku intervjuul osaleda ka tema lähedane.
Lähedase kaasamise vajadust arutame teenusesaajaga telefoni teel enne intervjuu aja
kokkuleppimist või otsustab teenusepakkuja teenusesaajaga intervjuu kokku leppimisel lähedase
osalemise. Lähedase osalemine aitab vajadusel toetada suhtlemist ja täpsustada vastuseid, säilitades
samal ajal fookuse teenusesaaja kogemusel. Lähedase roll on toetav (nt terviseseisundist
tulenevatel põhjustel, sh kuulmislangus) ning selline intervjuu liigitub üldhooldusteenust saava
isiku intervjuu alla.
Lähedasi värbame sama meetodiga, kui teenusesaajaid – esmase lähenemisena kasutame
teenusepakkujate abi, mida vajadusel täiendame lumepalli meetodiga. Lähedaste värbamisel
palume teenusepakkujal pöörduda selliste inimeste poole, kes ei ole intervjueeritavate
teenusesaajate lähedane, et tagada esinduslikum ja mitmekülgsem vaade üldhooldusteenuse
hetkeolukorrast ning tulevikuootustest. Kui lähedasel on võimalus intervjuus osaleda veebi
vahendusel, intervjueerime veebi teel. Kui see ei ole võimalik, siis lepime kokku alternatiivse
intervjueerimise viisi (telefoni teel või näost-näkku intervjuu intervjueeritavale sobivas asukohas).
6. Selgitage ülekaaluka huvi olemasolu.
Uuringu tulemusel selgub, milline on olnud hooldereformi mõju teenusesaajatele ja nende
lähedastele (sh teenuse rahalisele kättesaadavusele), kohalikele omavalitsustele ning kas riiklik
rahastus on olnud piisav. Uuringu tulemusena tehakse ettepanekud süsteemi parandamiseks ning
neid on võimalik kasutada hooldereformi jätkutegevuste planeerimisel. Uuringu tellijaks on
Sotsiaalministeerium ning uuringu läbiviimise juhtrühma on kaasatud ka Sotsiaalkindlustusamet.
Uuringu läbiviijateks on Sotsiaalministeeriumiga sõlmitud lepingu alusel ühispakkujad Eesti
Rakendusuuringute Keskus Centar OÜ (edaspidi Centar) ja SA Mõttekoda Praxis (edaspidi
Praxis). Uuringu tulemused toetavad eesmärki, et teenused võimaldaksid saada vajadustele
vastavat abi ning vähendaksid lähedaste hoolduskoormust. Samuti on uuringu tulemused
poliitikakujundajatele aluseks vajadusel vastavasisulistele õigusloome muudatustele ning
võimaldavad andmetele tuginevalt välja tuua, milline mõju võimalike lahendusettepanekutega võib
kaasneda nii sihtrühmale kui riigile.
Uuringu tulemused aitavad täita Heaolu arengukava 2023–2030 alaeesmärki: „Eesti
sotsiaalhoolekande korraldus toetab inimeste heaolu ja sotsiaalse turvatunde kasvu“ ning selle
tegevussuunda: „minna üle sotsiaal-, tervise- ja töövaldkonnas inimese eluteekonda ja vajadusi
arvestavale lõimitud teenuste pakkumisele, mida toetab tõenduspõhiste keskkonnasäästlike
digitaalsete lahenduste kasutuselevõtt ja andmete lõimitud kasutamine“. Uuringu tulemused
toetavad lahenduste leidmist arengukavas esitatud väljakutsele: „Suur maksekoormus teenuse
rahastamisel viib teenusekasutajad ja lähedased vaesusriski ning suurendab hoolduskoormust.“,
Samuti aitavad uuringu tulemused täita Vabariigi Valitsuse koalitsioonikokkulepet 2025–2027,
mille üheks eesmärgiks on muuta riigi teenused lihtsateks, turvalisemateks ja inimeste vajadustest
lähtuvateks.
Uuring on kooskõlas Eesti 2035 riigi pikaajalise arengustrateegias toodud vajalike muudatustega
rahva kestlikkuse, tervise ja sotsiaalkaitse all „Parandame erivajadusega inimeste heaolu ja
ühiskondlikku aktiivsust ning tõhustame pikaajalise hoolduse süsteemi“. Eraldi tegevusena on selle
punkti all planeeritud hooldusteenuste arendamine, mis võimaldavad saada hooldus- ja
tugiteenuseid eelkõige kodus ja kogukonnas, kuid ka investeeringud taristu ajakohastamisse ning
tehnoloogia ja innovaatiliste lahenduste kasutamiseks sotsiaalsektoris. Samuti on uuring kooskõlas
sotsiaalkaitse (sh pikaajalise hoolduse) korralduse uuendamisvajadusega, arvestades ühiskondlikke
muutusi ning hoolduskoormusega elanike osatähtsuse vähendamise eesmärgiga.
Euroopa Liidu sotsiaalõiguste samba 18. põhimõtte järgi on igaühel õigus kvaliteetsetele ja
taskukohastele pikaajalise hoolduse teenustele, kaasa arvatud kodus osutatavad ja
kogukonnapõhised teenused. Samuti on Eesti seadnud sarnaselt teistele Euroopa Liidu riikidele
vähendada suhtelist vaesust ja sotsiaalset tõrjutust nii kogu elanikkonna kui vanemaealiste (65-
aastased ja vanemad) elanike seas.
Euroopa Liidu hooldusstrateegia pikaajalise hoolduse soovituse eesmärgiks on muuta pikaajaline
hooldus kõigile Euroopa liidu kodanikele kättesaadavamaks ja kvaliteetsemaks. Muuhulgas on
eesmärgiks tagada pikaajalist hooldust vajavate inimestele väärikas elatustase, laiendada
professionaalsete hooldusteenuste valikut (sh kodu-, kogukonna- ja institutsionaalne hooldus) ning
vähendada piirkondlikke erinevusi.
7. Selgitage, kuidas tagate, et isikuandmete töötlemine ei kahjusta ülemääraselt
andmesubjekti õigusi ega muuda tema kohustuste mahtu. Vajadusel loetleda täiendavaid kaitsemeetmeid privaatsuse riive vähendamiseks.
Sotsiaalministeerium uuringu tellijana on läbi viinud avaliku hanke ning sõlminud töövõtulepingu
eduka ühispakkujaga (Eesti Rakendusuuringute Keskus Centar OÜ ja Sihtasutus Mõttekoda
Praxis). Uuringu sisuliseks läbiviijaks ja volitatud töötlejateks on Centar ja Praxis.
Uuringus viiakse läbi registriandmete analüüs, mis põhineb SKA (andmeandja) registrite (STAR,
SKAIS) andmetel, kellega on eelnevalt kooskõlastatud andmekoosseis. Isikuandmete töötlemine
on vajalik andmete koondamiseks ning teatud isikuliste kategooriate loomiseks, et viia seejärel läbi
kvantitatiivne statistiline analüüs ja modelleerimine. SKA registritest väljavõetud andmed
pseudonüümitakse ehk igale isikukoodidele genereeritakse umbisikustatud unikaalne kood ehk
UID (andmekoosseis on esitatud taotluse lisas 1). Isikuandmete sidumine ja andmete töötlemine
toimub järgides põhimõtteid, mis tagavad selle, et isiku kohustuste mahtu ei suurendata ning tema
õigusi ei kahjustata.
SKAle esitatavas päringus palume koondada andmed, mis on registripidajal juba olemas. See
tähendab, et andmesubjektide poole ei pöörduta eraldi andmete kogumiseks ning andmesubjektidel
ei teki täiendavaid kohustusi. SKA teeb registritest päringu vaid statistiliseks analüüsiks vajaliku
minimaalse andmekoosseisu kohta.
Andmete liikumine uuringus on kavandatud nii, et oleks võimalikult lühike andmete liikumise tee
ja andmeid töötleks minimaalselt vajalik hulk inimesi. Analüüsiks vajalike andmete päring tehakse
minimaalsele andmekoosseisule (eesmärgipärasus ja minimaalsus, isikuandmete kaitse üldmääruse
art 5 (1) b) ja c)).
Uuringus kasutatakse ka EUROMODi maksude- ja toetuste mikrosimulatsioonimudelit, mille
sisendandmetena kasutatavaid registriandmeid haldab ja väljastab Statistikaamet. Andmete
ühendamine on juba EUROMODi arendustegevuse käigus Statistikaametil tehtud ning ei vaja
täiendavaid päringuid ega andmetöötlust. EUROMODi mudeli andmestik on varasemalt kokku
pandud riikliku statistikatööde programmi raames (statistikatöö avaliku huvi esindajad on
Rahandusministeerium ja Sotsiaalministeerium) 4 . Uuringus kasutame EUROMODi uuringu
eesmärkide täitmiseks ja uurimisküsimustele vastamiseks. Uuringus kasutatav EUROMODi
maksude- ja toetuste mudeli andmekoosseis on kirjeldatud taotluse lisas 2.
Statistikaamet annab volitatud töötlejatele andmete kasutamise võimaluse turvalisel viisil RDP-
keskkonnas üle VPNi. Statistikaameti teadlaste keskkonda sisselogimiseks kasutatakse
kaheastmelist autentimist, mis tagab selle, et andmetele pääseb ligi vaid konkreetne isik, kellele on
luba antud (ID-kaardiga + kasutaja ja parool). Mikroandmed üheski uuringu etapis Statistikaameti
teadlaste keskkonnast välja ei liigu. Andmetele teeb Statistikaamet teadlaste keskkonnas uuringu
kausta, millele pääsevad ligi vaid uurimistööga seotud isikud. EUROMODi andmeid analüüsivad
EUROMODiga varasemalt kokku puutunud volitatud töötlejad. Näiteks on Merilen Laurimäe ja
Hede Sinisaar ka EUROMODi Eesti osamudeli iga-aastase arendamise meeskonnas (EU-SILC
põhised andmed). Samuti on Merilen Laurimäe konsultandina panustanud EUROMODi
registripõhise sisendandmestiku koostamisse ning aidanud Statistikaametil kontrollida andmete
valiidsust ning võimalikke puudujääke. Tänu sellele on volitatud töötlejad juba tuttavad nii
andmestiku kui mudeli eripäradega, võimalike puudustega, aga ka andmete konfidentsiaalsuse
tingimuste ja nõuetega. Lisaks on nii Praxise kui Centari uuringutiimi liikmed osalenud paljudes
uurimisprojektides, kus on kasutatud registriandmeid nii kogu rahvastiku kui ka erinevate
sihtrühmade kohta. Nimetatud meetmed toetavad uuringu õigeaegset läbiviimist ja uuringu
eesmärkide saavutamist kahjustamata isikuid, kelle andmeid analüüsitakse.
Olemasolevate registriandmete ja EUROMOD-i andmete töötlemine ei kahjusta andmesubjektide
õigusi ega muuda nende kohustuste mahtu, kuna kõik uuringuprojekti lõpptulemused avaldatakse
üldistatud kujul, st tagades, et üksikisikuid ei ole võimalik tuvastada (uuringuprojekti
lõpptulemuseks on teaduslik üldistus). Seejuures kasutatakse uuringus andmeid, mis on juba
registripidajal olemas või mis on kogutud riikliku statistikatöö raames. Nende andmete kogumiseks
ei pöörduta andmesubjektide poole eraldi ning andmesubjektidel ei teki täiendavaid kohustusi ega
õigusi.
Andmesubjektidelt, teenusesaajad ja lähedased, kogutakse intervjuudega andmeid minimaalsel
4 Kinnitatud statistikatööd on leitavad ka siit: https://www.riigiteataja.ee/akt/323122023004.
määral, nendes uurimusküsimustes, millele ei ole varem kogutud andmete töötlemisega vastata.
Teenusesaajate ja lähedaste intervjuudes kogutakse teavet (vt lisa 5) hooldereformi ja võimalike
lahendusettepanekute mõju hindamiseks. Intervjuud toimuvad isiku nõusolekul.
Andmetöötleja lähtub andmete töötlemisel isikuandmete töötleja üldjuhendis toodud andmete
töötlemise põhimõtetest. Isikuandmete kaitse üldmääruse põhjenduspunkt 157 rõhutab, et
registritest teabe sidumise teel saab uusi väärtuslikke teadmisi. Registrite alusel saadud
uuringutulemused annavad usaldusväärseid ja kvaliteetseid teadmisi, mis võivad olla aluseks
teadmispõhise poliitika sõnastamisele ja rakendamisele, parandada paljude inimeste elukvaliteeti
ja suurendada sotsiaaltoetuste ja -teenuste tõhusust. Seda eesmärki kannab ka antud uuringuprojekt.
Sotsiaalministeeriumi uuringute ja analüüside info avaldatakse ministeeriumi lehel. Lehte ja sellel
kajastuvat infot hoitakse ajakohasena. Inimestel on võimalik lehel tutvuda uuringu eesmärgi,
andmekoosseisu ja analüüsi kokkuvõtliku teabega.
8. Kuidas toimub andmete edastamine isikuandmete allikalt teadusuuringu läbiviijani?
Sealhulgas palume välja tuua milliseid töötlussüsteeme ja/või keskkondi (sh pilveteenus)
isikuandmete (sh pseudonüümitud) töötlemiseks kasutatakse ning millises riigis 5 asuvad
töötlussüsteemide/pilveteenuse pakkuja serverid.
Isikuandmete kasutamisel on oluline eristada uuringu kvantitatiivseks analüüsis registriandmete
analüüsi ja EUROMODi maksude ja toetuste mikrosimulatsioonil põhinevat analüüsi.
Kvalitatiivuuringus läbiviidavad intervjuud üldhooldusteenuse saajate ja lähedastega toimuvad
isiku nõusoleku alusel.
Registriandmete analüüsi läbiviimisel on hõlmatud järgmised Sotsiaalkindlustusameti
(registripidaja) registrid:
Sotsiaalteenuste ja -toetuste andmeregister (STAR),
Sotsiaalkaitse infosüsteem (SKAIS).
Andmete komplekteerimine ning edastamine toimub järgmise skeemi alusel:
1. SKA võtab STARist välja perioodil 2022–2025 üldhooldusteenusel olnud isikud ja
nende andmed ning genereerib neile isikukoodile vastava pseudokoodi (UID).
2. SKA võtab loetelu punktis 1 nimetatud isikutele SKAISi päringuga pensioni saamise
andmed ja asendab isikukoodd pseudokoodidega (UID).
3. SKA eemaldab andmetest isikukoodi.
4. SKA edastab krüpteeritult uuringu läbiviijatele ehk Centarile ja Praxisele.
5. SKA ei edasta pseudokoodi-isikukoodi võtit Centarile ega Praxisele, kuid säilitab selle
uuringu lõpuni, et vajadusel andmepäringu tulemusi täpsustada ja kontrollida.
6. Centar ja PRAXIS analüüsivad pseudonüümitud andmeid. Andmeid hoitakse Praxise
OneDrive pilveteenuses (pilveteenuse server asub Euroopa Liidus, vt ka punkt 10).
Andmetele pääsevad ligi vaid uurimistiimi liikmed. Kolmandatele isikutele saadud
andmestikke ei edastata.
7. Pärast uuringu lõppu teavitab uuringu läbiviijate kontaktisik SKA-d sellest, et uuringu
jaoks saadud andmete töötlemine on lõpetatud ja andmed kustutatakse. Seejärel
kustutab SKA andmepäringu tarbeks loodud isikukoodide ja pseudokoodide
vastavustabeli. Uuringu läbiviija valduses olevad andmed kustutatakse hiljemalt kahe
5 Isikuandmete edastamine on lubatud üksnes sellisesse riiki, millel on piisav andmekaitse tase (Euroopa Liidu liikmesriigid; Euroopa
Majanduspiirkonna lepinguga ühinenud riigid; riigid, mille isikuandmete kaitse tase on Euroopa Komisjoni poolt hinnatud piisavaks). Kui kasutatava keskkonna server ei asu piisava andmekaitsetasemega riigis, saab isikuandmete edastamine toimuda isikuandmete kaitse üldmääruse (IKÜM) artiklite
44-50 alusel. Täiendav teave: https://www.aki.ee/isikuandmed/andmetootlejale/isikuandmete-edastamine-valisriiki. Kui kasutatava keskkonna server
asub riigis, mis ei ole piisava andmekaitse tasemega, tuleb täita ka taotluse punkt 12. Edastamine tähendab ka isikuandmete hoidmist serveris.
kuu jooksul pärast seda, kui tellija on uuringu lõppraporti vastu võtnud ja uuringu
tutvustused on läbi viidud, eelduslikult 2026. aasta lõpuks (sõltuvalt lõppraporti
vastuvõtmise ajast). Kustutamistähtaja määramisel on arvestatud, et nimetatud
ajavahemikus võib tõusta vajadus andmekvaliteedi kontrollimiseks ja tulemuste
täpsustamiseks tellija kommentaaride alusel. Täpsustusvajadus võib ilmneda kuni
lõppraporti lõpliku vastuvõtmiseni, sh andmeanalüüsi ja tellija tagasiside käigus.
EUROMODi maksude ja toetuste mudeli andmete kasutamise protsess:
a) EUROMODi mudeli sisendiks olev andmestik on Statistikaametil kokku pandud ja pseu-
donüümitud juba varasemalt riikliku statistika tööde käigus Rahandusministeeriumi telli-
musel (Rahandusministeeriumi ja Sotsiaalministeeriumi soovil). Käesoleva uuringu käigus
ei ole tarvilik siduda kokku täiendavaid andmeid, kasutatakse juba olemasolevat pseudo-
nüümitud andmestikku. EUROMODi sisendandmed sisaldavad erinevate registrite and-
meid, mille kirjeldus on esitatud punktis 9.3.
b) EUROMODi mudeli pseudonüümitud andmestik tehakse kättesaadavaks volitatud töötle-
jatele (Praxisele ja Centarile) Statistikaameti teadlaste keskkonnas. Nende andmete liiku-
mise protsess on järgmine:
Uuringu läbiviija (Praxis või Centar) teeb andmete päringu taotluse Statistikaame-
tile6.
Statistikaamet lisab pseudonüümitud andmestikud Praxisele ja Centarile analüüsiks
kasutatavasse kausta Statistikaameti analüüsi keskkonnas.
Andmeid analüüsitakse Statistikaameti turvalises töökeskkonnas. Analüüsi tulemid
(tabelid, joonised jms) läbivad enne keskkonnast välja saatmist konfidentsiaalsuse kont-
rolli, mille teeb Statistikaameti töötaja. Seega väljastatakse Statistikaameti teadlaste
keskkonnast analüüsi tulemusena valminud tulemid (tabelid ja joonised) alles pärast
Statistikaameti töötaja üle kontrollimist (tabelid on kõrge agregeerituse tasemega ning
ei sisalda konfidentsiaalseid andmeid).
Uuringu lõpparuandes esitatakse kõik tulemused statistiliselt üldistatul kujul, tagades, et
üksikisikuid ei ole võimalik tuvastada.
9. Loetlege isikute kategooriad, kelle andmeid töödeldakse ning valimi suurus. Inimeste rühmad, keda uurida kavatsetakse ning kui palju neid on.
Sotsiaalhoolekande aruande keskkonna H-veeb andmetel oli 2024. aasta lõpus 11 448 inimest, kes
oli väljaspool kodu osutatav üldhooldusteenusel.
EUROMODi mudeli kasutamisel ja mõju hindamisel kogu Eesti elanikkonna seas, on ka uuringu
sihtrühmaks terve Eesti elanikkond, valim suurusega 1,3 miljonit.
9.1. Tooge välja periood, mille kohta isikuandmete päring tehakse.
STAR/SKAIS registriandmete analüüsi andmete perioodiks on 2022–2025 (vt taotluse lisa 1).
EUROMODi maksude- ja toetuste mudeli andmestik on perioodi 1.01.2024–31.12.2024 kohta (vt
taotluse lisa 2).
9.2. Loetlege töödeldavate isikuandmete kooseis. Tuua detailselt välja, milliseid isikuandmeid töödeldakse (nt ees- ja perenimi, isikukood, e-posti aadress jne) ning põhjendus, miks
6 Vt ka https://www.stat.ee/et/avasta-statistikat/kusi-statistikat/konfidentsiaalsete-andmete-kasutamine-teaduslikul- eesmargil
just neid andmeid on uuringu eesmärgi täitmiseks vaja. Vajadusel esitada taotluse lisana (nt tabelina).
STAR/SKAIS registriandmete koosseis on registrite lõikes esitatud taotluse lisas 1.
Vähendamaks otsese tuvastamise võimalusi agregeerime vanuse ja elukoha näitajaid mõnevõrra.
Täpse sünniaja asemel tehakse analüüs sünnikuu ja -aastaga. Inimese elukoha aadress
agregeeritakse sihtnumbri tasemele.
Statistikaameti EUROMODi maksude- ja toetuste mudeli andmekoosseis 1.01.2024–31.12.2024
perioodi kohta on esitatud taotluse lisas 2.
9.3. Loetlege isikuandmete allikad. Nimetage konkreetsed isikuandmete allikad (nt registrid, küsitluslehed jne), kust isikuandmeid saadakse.
Registriandmete analüüsis kasutatakse andmeid järgmistest Sotsiaalkindlustusameti registritest:
Sotsiaalteenuste ja -toetuste andmeregister (STAR),
Sotsiaalkaitse infosüsteem (SKAIS).
EUROMODi maksude ja toetuste mudeli sisendandmestik on koostatud kasutades andmeid järg-
nevatest registritest:
Statistikaametis hoitavad Maksu- ja Tolliameti andmed (töötamise register, maksukohus-
laste register);
Statistikaametis hoitavad Sotsiaalkindlustusameti andmed (sotsiaalkaitse infosüsteemi
andmed, sotsiaalteenuste ja -toetuste andmeregister);
Statistikaametis hoitavad Eesti Töötukassa andmed (töövõime hindamise ja töövõimetoe-
tuse andmekogu, töötuna ja tööotsijana arvel olevate isikute ning tööturuteenuste osuta-
mise register, töötuskindlustuse andmekogu);
Statistikaametis hoitavad Haridus- ja Teadusministeeriumi andmed (Eesti hariduse info-
süsteemi andmed);
Statistikaametis hoitavad Siseministeeriumi andmed (Eesti rahvastikuregister);
Statistikaametis hoitavad Tervisekassa andmed (Tervisekassa andmekogu);
Statistikaametis hoitavad Justiitsministeeriumi andmed (kinnistusraamat, E-Toimiku süs-
teemi andmed, äriregister);
Statistikaametis hoitavad Maa-ameti andmed (Aadressiandmete süsteem).
9.4. Kas andmeandjatega (andmekogu vastutava töötlejaga) on konsulteeritud ning nad on
valmis väljastama uuringu eesmärgi saavutamiseks vajalikud andmed?
Jah, andmeandjatega (andmekogude vastutavad töötlejad) on konsulteeritud ning nad on valmis
uuringu eesmärgi saavutamiseks vajalikke andmeid väljastama.
10. Kas kogutud andmed pseudonümiseeritakse või anonümiseeritakse? Mis etapis seda
tehakse? Kes viib läbi pseudonümiseerimise või anonümiseerimise (vastutav töötleja, volitatud
töötleja, andmeandja vms)?
Kui andmeid ei pseudonümiseerita, siis selgitada, miks seda ei tehta.
SKA teostab STARi ja SKAIS päringud ning loob igale isikukoodile pseudokoodi (UID) (vt ka
osa 8).
EUROMODi maksude ja toetuste mudeli andmed on juba pseudonüümitud. Pseudonüümimise tegi
Statistikaamet.
Pseudonüümimise võtmeid uuringu läbiviijatele (Praxis ja Centar) kättesaadavaks ei tehta.
10.1. Loetlege pseudonümiseeritud andmete koosseis.
Registriandmete analüüsi andmepäringu koosseis on toodud lisas 1.
EUROMOdi mudeli pseudonümiseeritud andmete koosseis, mida uuringus kasutatakse on toodud
lisas 2 (EUROMODi maksude ja toetuste mudeli andmepäringu kirjeldus).
10.2. Kirjeldage pseudonümiseerimise protsessi ja vahendeid.
Kui kasutatakse koodivõtit, siis tuua välja, kes koodivõtit säilitab ja kui kaua säilitab.
STAR/SKAIS registriandmete pseudonüümimise võtme loob ja hoiab kuni uuringu lõppemiseni
SKA (vt ka osa 8). Uuringu eesmärgi saavutamiseks teostatud päringud koos UID vastavusega
kustutab registripidaja/andmeesitaja (SKA) peale seda, kui uuringu läbiviija on edastanud vastava
teate, hiljemalt kahe kuu jooksul lõppraporti vastuvõtmisest alates (eeldatavalt 2026. aasta lõpuks).
EUROMODi maksude ja toetuste mudeli sisendandmed pseudonüümis varasemalt Statistikaamet.
Pseudonüüimise võtit uuringu läbiviijatele (Praxis ja Centar) kättesaadavaks ei tehta ja
Statistikaamet säilitab koodivõtit vastavalt riikliku statistika regulatsioonile.
10.3. Tooge välja pseudonümiseeritud andmete säilitamise aeg ja põhjendus.
Kui andmeid ei pseudonümiseerita, siis tuua välja andmete kustutamise tähtaeg. Vähemalt kvartali ja aasta täpsusega.
SKA kustutab teostatud registrite päringud koos UID vastavusega peale seda, kui uuringu läbiviija
on edastanud vastava teate. Teostatud päringud koos UID vastavusega kustutatakse kahe kuu
jooksul pärast lõppraporti vastuvõtmist (olenevalt lõppraporti vastuvõtmisest orienteeruvalt 2026.
aasta lõpuks).Vt ka osa 10.2.
EUROMODi maksude ja toetuste mudeli pseudonüümitud andmete kasutamiseks lõpeb volitatud
töötlejatel (Praxis ja Centar) ligipääs Statistikaameti keskkonnale vastavalt lepingule.
Statistikaameti keskkonnas andmete säilitamise korda reguleerib Statistikaameti konfidentsiaalsete
andmete teaduslikel eesmärkidel kasutamise kord. Uuringu käigus loodud analüüsikaustadele
ligipääs säilitatakse 2026. aasta lõpuni. EUROMODi sisendandmestikku säilitatakse vastavalt
riiklik statistika regulatsioonile ja see ei puuduta käesolevat uuringut.
11. Kas andmesubjekti teavitatakse
isikuandmete töötlemisest? Jah/ei
jah, teavitatakse üldiselt (vt punkt 11.2.).
11.1. Kui vastasite ei, siis palun põhjendage7 Andmete töötlemine ei kahjusta andmesubjekti
huve, sest väljund on teaduslik üldistus.
Isikuandmete kaitse üldmääruse (IKÜM) artikli
14 lõike 5 punkt b sätestab, et isikute andmetööt-
lusest teavitamata jätmine tuleb kõne alla juhul,
kui „isikuandmeid töödeldakse avalikes huvides
toimuva arhiveerimise, teadus- või ajaloouurin-
gute või statistilisel eesmärgil, eeldusel, et ar-
tikli 89 lõikes 1 osutatud tingimused on täidetud
ja kaitsemeetmed kehtestatud“ või kui teavita-
mise kohustus „tõenäoliselt muudab sellise
isikuandmete töötlemise eesmärgi saavutamise
võimatuks või häirib seda suurel määral“.
7 Isikuandmete töötlemisest teavitamise kohustus tuleneb IKÜM-st, teavitamata jätmine on põhjendatud väga erandlikel juhtudel.
Käesolev uuring on avalikes huvides tehtav ra-
kendusuuring, mille tellijaks sotsiaalministee-
rium. Uuringuga hõlmatakse paljusid andme-
subjekte, kelle kõigi teavitamine on komplitsee-
ritud, sest kõigi andmesubjektide kontaktand-
meid eraldi ei koguta, kõigi kontaktandmed ei
ole teada või need ei ole (enam) kehtivad. Eel-
nevat arvesse võttes teavitatakse andmesubjekte
isikuandmete töötlemisest üldiselt (vt eelnev
punkt).
Järgitakse IKÜM-i artikli 89 lõikes 1 sätestatud
kaitsemeetmeid – kogutavad andmed pseudo-
nüümitakse ning andmeid töödeldakse selliselt,
et andmesubjektid ei ole tuvastatavad.
Uuringu väljund on üldistus, mis ei viita kuidagi
tagasi konkreetsetele andmesubjektidele.
Uuringu tulemused (üldistatud kujul) tehakse
uuringu lõppedes kõigile avalikult kättesaada-
vaks.
Kõik Sotsiaalministeeriumi tellimusel või osalu-
sel läbi viidud uuringud avaldatakse Sotsiaalmi-
nisteeriumi kodulehel.
11.2. Kui vastasite jah, siis kirjeldage, kuidas
teavitatakse.
Info uuringu läbiviimisest ja uuringus
töödeldavatest andmetest avaldatakse
Sotsiaalministeeriumi kodulehel. Inimestel on
võimalik lehel tutvuda uuringu eesmärkide,
andmekoosseisude ja analüüsi kokkuvõtliku
teabega.
11.3. Kust on leitavad
andmekaitsetingimused8?
-
12. Kas isikuandmeid edastatakse
kolmandatesse riikidesse9 Jah/ei. Kui vastate küsimusele jah, siis täita ka järgnevad lahtrid.
ei
12.1. Loetlege riigid, kuhu isikuandmeid
edastatakse.
-
12.2. Milliseid lisakaitsemeetmeid
kasutatakse?
-
Kinnitan, et taotluses esitatud andmed vastavad tegelikkusele.
8 IKÜM-i kohaselt tuleb andmesubjektile esitada isikuandmete töötlemise kohta teave ehk nn andmekaitsetingimused, mis peavad vastama IKÜM art
12 – 14 sätestatule. 9 Isikuandmete edastamine on lubatud üksnes sellisesse riiki, millel on piisav andmekaitse tase (Euroopa Liidu liikmesriigid; Euroopa
Majanduspiirkonna lepinguga ühinenud riigid; riigid, mille isikuandmete kaitse tase on Euroopa Komisjoni poolt hinnatud piisavaks).
Isikuandmete nn kolmandatesse riikidesse edastamine toimub IKÜM artiklite 44-50 alusel. Täiendav teave:
https://www.aki.ee/isikuandmed/andmetootlejale/isikuandmete-edastamine-valisriiki.
_____________________________ ____________________ (allkirjastaja ees- ja perenimi)10 (allkiri ja kuupäev)
Taotluse lisad11:
Lisa 1: Registriandmete analüüsi päringu koosseis
Lisa 2: EUROMODi maksude- ja toetuste mudeli andmepäringu kirjeldus
Lisa 3: Andmekaitsealane mõjuhinnang
Lisa 4: Teenusesaajate ja lähedaste intervjuud – pöördumine ja nõusolek (esialgne
kavand)
Lisa 5: Teenusesaajate ja lähedaste intervjuude kava (esialgne kavand)
10 Taotluse saab allkirjastada vaid isik, kellel on vastava asutuse/ettevõtte esindusõigus või teda on volitatud taotlust esitama. Kui allkirjastaja on
volitatud taotlust esitama, siis esitada volitust tõendav dokument (volikiri, leping vms). 11 Kui nimetatud lisasid ei ole, siis palume need kustutada.